Innovation bei Parloa

Kund:innen interagieren mit AI und Human Agents, um ihre Anliegen zu lösen – das alles gehört zum Kundenerlebnis. Doch unterschiedliche Standards erschweren es zu erkennen, wo bei der Customer Experience Probleme auftreten und warum. Parloa Lens führt die Gespräche aller Agents in einem zentralen Observability-Layer zusammen – unabhängig davon, ob sie von AI Agents auf Basis von Parloa, anderen Plattformen oder von Human Agents geführt werden. So wendest du im gesamten Kundenservice einheitliche Standards für die Performance, Qualität und Compliance deiner Agents an.

Manage deine Agents mit den Tools, die deine Teams bereits nutzen. Mit Parloas Agent Management API, SDK, CLI und MCP können Engineers ihre Agents direkt aus ihren bestehenden Code- und Release-Pipelines entwickeln, testen und bereitstellen. Builder aktualisieren die Agents über Assistenten wie Claude Code, Cursor und ChatGPT in natürlicher Sprache. Simulationen und Evaluierungen fungieren als Release-Gate. Jede Änderung wird zunächst als Preview angezeigt und als Entwurf gespeichert. So behält dein Team in jedem Workflow die Kontrolle.

Wenn du einen neuen AI Agent oder Use Case startest, solltest du bereits erledigte Arbeit nicht wiederholen müssen. Mit Parloa Marketplace musst du nicht jedes Mal IT-Reviews durchlaufen, individuelle Integrationen entwickeln und Gesprächsflows neu gestalten. Der Marketplace vereint vorgefertigte Systemintegrationen (Konnektoren) und Lösungen für branchenspezifische Use Cases (Solutions) von Parloa und Partnern – direkt in der Plattform, auf der Teams Agents bauen und bereitstellen. Dort passen Teams Funktionen an und nutzen sie über Regionen und Marken hinweg wieder. So fällt weniger manuelle Arbeit an und neue Agents und Use Cases gehen schneller live.

Lass deine AI Agents Anfragen auf Basis geprüfter Unternehmensinformationen beantworten. Parloas Knowledge Skill stützt Antworten auf die indexierten Inhalte deiner Organisation. Der Content ist nach Marke, Region oder Produktlinie organisiert, damit AI Agents auf die richtigen Informationen zugreifen. Du legst fest, was passiert, wenn keine Antwort verfügbar ist, statt das Modell improvisieren zu lassen. Mit MCP-basierten Agent Skills kannst du Wissensquellen ohne Code anbinden und diese Anbindungen aktualisieren.

Persönliche AI Agents kontaktieren inzwischen den Support im Auftrag von Kund:innen. Offene Protokolle helfen ihnen, eine Verbindung herzustellen, sich zu authentifizieren und Berechtigungen einzuholen. Doch ein sicherer Zugang garantiert noch keine Lösung: Die Agents kennen deine internen Prozesse nicht, und du musst prüfen, wozu die Kund:innen sie autorisiert haben. Parloa Agentic Middleware hilft dir, Anfragen persönlicher AI Agents zuverlässig zu bearbeiten. Sie arbeitet über verschiedene Anbieter persönlicher AI Agents, Protokolle und Backend-Systeme hinweg. Dabei setzt die Middleware deine Regeln um, steuert Berechtigungen und führt Aufgaben bis zur Lösung. Deine Marke behält die Kontrolle – mit weniger Integrationen, Checks bei riskanten Aktionen und einer klaren Dokumentation aller Abläufe.